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Distribución Hipergeométrica: es una distribución discreta relacionada con muestreos aleatorios y sin reemplazo. Supóngase que se tiene una población de N elementos de los cuales, d pertenecen a la categoría A y N-d a la B. La distribución hipergeométrica mide la probabilidad de obtener x () elementos de la categoría A en una muestra de n elementos de la población original.


Formula: 

Procedimiento: La N es el número total de objetos, la n1 y la n2 representan los objetos seleccionados de N, sumados deben de dar a N, la r es el número de muestra y la x es el número de éxito de las muestras. Todos los paréntesis son combinaciones, se multiplican las dos de arriba y el resultado se divide entre la combinación de abajo.

Ejemplo:
Les dejo el link del ejemplo de excel:

http://dl.dropbox.com/u/72977202/Libro5%20-%20Dist.%20Hipergeometrica.xls

Distribución Binomial Negativa: es una distribución de probabilidad discreta que incluye a la distribución de Pascal. El número de experimentos de Bernoulli de parámetro  independientes realizados hasta la consecución del k-ésimo éxito es una variable aleatoria que tiene una distribución binomial negativa con parámetros k y . La distribución geométrica  es el caso concreto de la binomial negativa cuando k = 1.


Formula: 

Procedimiento: Se identifican los datos en el problema. La p y la q siguen siendo probabilidad de éxito y fracaso, por lo tanto se sacan de la misma manera. La k es el total de objetos seleccionados y la x es el número de éxito. Los símbolos que están encerrados en la formula se resuelven por medio de la combinación, después el resultado de esa combinación se multiplica por p elevada a la k y por q elevada a la x.

Ejemplo:
Les dejo el link del problema en excel:

http://dl.dropbox.com/u/72977202/Libro4%20-%20Binomial%20Negativa.xls

Distribucion Geométrica:  es cualquiera de las dos distribución de probabilidad discretas siguientes:

• la distribución de probabilidad del número X del ensayo de Bernoulli necesaria para obtener un éxito, contenido en el conjunto { 1, 2, 3,...} o
• la distribución de probabilidad del número Y = X − 1 de fallos antes del primer éxito, contenido en el conjunto { 0, 1, 2, 3,... }.

Cual de éstas es la que uno llama "la" distribución geométrica, es una cuestión de convención y conveniencia.

Formula: 

Procedimiento: Se identifican p y q, que son la probabilidad de éxito y de fracaso. La x simboliza el número de intentos. Una vez que se identifican los datos, se sustituyen en la formula. Se eleva q a la x - 1, y el resultado se multiplica por p.

Ejemplo:

Les dejo el link del problema en excel:
http://dl.dropbox.com/u/72977202/Libro3%20-%20Distribucion%20Geometrica.xls

Distribucion Poission: es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo.


Formula:

Procedimiento: Se identifican los datos; n es el número de pruebas, p la probabilidad de éxito y x es el número de éxitos. El símbolo que es diferente a los demás se llama lambda, ese se obtiene multiplicando n por p, y la e se saca en la calculadora científica, con los botones shift y ln. Una vez que se ubicaron los datos dentro del problema, comenzamos a sustituir. El signo que se observa a lado de la x, el signo !, significa que la equis es factorial. Una vez que obtuvimos lambda, la elevamos a la x multiplicamos el resultado por la e. Para obtener e, utilizamos las teclas ya mencionadas y escribimos en la calculadora lo que salio de la lambda normal, y esa es nuestra e. Después de multiplicar e por lambda elevada a la x, dividimos el resultado por la x factorial (x!).


Ejemplo:
Les dejo el link del problema en excel:
http://dl.dropbox.com/u/72977202/Libro2%20-%20Dist.%20Poisson.xls

Distribución Binomial: es una distribucion de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernolli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos




Formula: 





















Procedimiento: Primero se identifican los datos; se busca la probabilidad de éxito, que es p, luego se busca el número de pruebas, que es n, y por último x, que es el número de éxitos. La q, que es la probabilidad de fracaso, se obtiene después de identificar p. Una vez que se ubicaron los datos, se sustituyen en la formula. Primero se realiza el resultado de la combinación de n y x, después se sacan las raíces y al final se multiplican los resultados.


Ejemplo:
Les dejo el link del problema en excel:
http://dl.dropbox.com/u/72977202/Libro1%20-%20Dist.%20Geometrica.xls